Open Source VS Open Weight

"Open Source, Open Weight, mais de quoi parlons-nous réellement ?

Avec l'émergence de DeepSeek, de Mistral AI la notion d'open source est souvent revenue. Mais une confusion persiste entre ces notions, qui ne sont pas interchangeables.

•  Un modèle Open Weight : partage uniquement ses poids (c’est-à-dire les paramètres du modèle) sans nécessairement dévoiler les données d’entraînement ou le code source. On peut donc voir les résultats finaux, mais sans comprendre pleinement le processus d’entraînement ni répliquer le modèle facilement.

" C'est comme recevoir la liste des ingrédients d'une recette, mais sans avoir les instructions pour préparer le plat."

•  Modèle Open Source : est entièrement transparent. Le code, les poids, les données d’entraînement et même le processus complet d’entraînement sont accessibles au public. Cela permet à chacun d’étudier, améliorer ou même créer de nouveaux modèles à partir de cette base.

" C'est avoir la recette complète, avec la liste des ingrédients, les instructions pas à pas, et même l'origine des produits utilisés."

Chez LINAGORA, nous avons fait le choix de créer LUCIE une IA réellement Open Source.
LUCIE c'est :

• Un dataset disponible sur HuggingFace pour assurer transparence et confiance
• Un entraînement sur du contenu français, anglais, espagnol, allemand et italien
• Un pas vers une IA souveraine et éthique pour l’Europe