Open Source vs. Closed Source

Retour sur l'intervention de Michel-Marie MAUDET, Directeur Général de LINAGORA.

Il est intervenu lors d'une table ronde au MasterDevFrance sur le thème "Open Source vs. Closed Source".

Michel-Marie est revenu sur la notion d'IA réellement OpenSource. Aujourd’hui, beaucoup de modèles sont qualifiés d’Open Source alors qu’ils ne partagent que leurs poids (Open Weight), sans les données d'entraînement.

L'Open Source Initiative (OSI) a tenté de définir ce qu'est un modèle open source, mais cette définition ne fait pas consensus. Un modèle ne peut être considéré comme véritablement open source que si :

• Son code source est librement accessible ;
• Ses données d'entraînement sont publiées ;
• Son utilisation n'est soumise à aucune restriction ;

Des initiatives comme OpenLLM France/Europe montrent la voie avec le modèle LUCIE, l’un des rares réellement open source.