ThingsBoard est une plateforme open source IoT permettant la gestion des appareils, la collecte et le traitement des données, ainsi que la visualisation via des tableaux de bord. Son objectif est de fournir un service open source serveur, on premise ou cloud, pour piloter des applications IoT de manière flexible. Cette solution open source vise à répondre aux besoins de supervision, de traitement des flux et de contrôle d’infrastructures connectées. Dans cette revue, nous analysons ses fonctionnalités, ses usages et sa pertinence pour les professionnels.

 

Quels problèmes ThingsBoard résout-il ?

De nombreuses organisations recherchent une alternative open source aux plateformes IoT commerciales souvent coûteuses. Elles veulent une plateforme open source capable de gérer un grand nombre d’appareils, d’utiliser des protocoles standards comme MQTT, CoAP ou HTTP, et d’offrir une flexibilité maximale. Elles veulent aussi éviter les dépendances fermées, réduire les coûts de licences et garantir la maîtrise de leurs données tout en bénéficiant d’une communauté open source active.

 

Fonctionnalités et capacités clés

Voici un aperçu des capacités majeures de ThingsBoard :

  • Interface et visualisation

    • Tableaux de bord personnalisables avec plus de 30 widgets par défaut (graphiques, gauges, cartes, etc.) 

    • Possibilité de créer des widgets sur mesure via un éditeur. 

    • Multi‑tenant : prise en charge d’installations avec plusieurs locataires (tenants). 

  • Performance et scalabilité

    • Architecture micro‑services possible pour faire monter en charge le système. 

    • Haute tolérance aux pannes : repère automatiquement les nœuds défaillants, pas de maître unique, redondance des données via une base NoSQL. 

    • Déploiement scalable : peut croître horizontalement en ajoutant des serveurs sans interruption. 

  • Personnalisation

    • Moteur de règles (rule engine) très flexible : vous pouvez définir des chaînes de traitement de données (rule chains) en drag‑and‑drop. 

    • Intégration avec de nouveaux protocoles : en plus de MQTT, CoAP, HTTP, il est possible de créer des transports personnalisés. 

    • Gateway IoT (ThingsBoard Gateway) en Python, pour intégrer des appareils legacy (Modbus, CAN, BACnet, OPC-UA, REST…) vers ThingsBoard. 

  • Sécurité

    • Chiffrement des transports MQTT et HTTP(S). 

    • Authentification des appareils / gestion des identifiants. 

    • Contrôle d’accès, gestion des rôles selon les locataires.

  • Gestion des entités

    • Provisionnement et gestion des appareils (devices), des assets, des relations entre eux (par exemple hiérarchie device → asset → customer). 

    • Envoi de RPC (Remote Procedure Call) entre le serveur et les appareils pour les commandes et le contrôle. 

    • Gestion d’alarmes : déclenchement d’alertes selon les télémétries, inactivité, attributs, etc. 

  • Traitement de données

    • Traitement en temps réel via les règles (rule chains) : normalisation, enrichment, déclenchement d’alarme, envoi vers des systèmes externes. 

    • Actions basées sur des événements : chaines de règles, workflows, API, notifications.

 

Installation : comment installer et configurer ThingsBoard

Voici une procédure typique pour installer ThingsBoard :

  1. Télécharger la version souhaitée

    • Vous pouvez obtenir la Community Edition (gratuite, open-source) sur le site officiel. 

    • Il existe aussi des versions Professional (PE), cloud, Edge, etc. 

  2. Choisir un mode de déploiement

    • Monolithique : pour commencer ou pour des environnements simples. 

    • Micro‑services : pour la haute disponibilité et la scalabilité. 

    • Possibilités d’installer via Docker ou Kubernetes, ou directement sur un OS Linux/Windows. 

  3. Configurer la base de données

    • Choix entre SQL pur ou hybride (SQL + NoSQL) pour les télémétries. 

    • Paramétrer la réplication si nécessaire.

  4. Activer la sécurité

    • Configurer le chiffrement des communications MQTT / HTTP.

    • Mettre en place l’authentification des appareils.

    • Définir les rôles et les droits d’accès selon vos locataires / équipes.

  5. Ajouter vos appareils

    • Utiliser l’API REST ou les connecteurs MQTT / CoAP pour enregistrer vos devices. 

    • Si vous avez des appareils legacy, déployer la ThingsBoard IoT Gateway (en Python) pour les connecter via Modbus, OPC-UA, BACnet, etc. 

  6. Créer les dashboards

    • Utiliser l’interface web pour créer des dashboards, sélectionner des widgets, personnaliser l’affichage.

    • Définir des règles (rule chains) pour le traitement des données et déclencher des alarmes/actions.

  7. Mise en production

    • Si besoin : passer à une architecture micro‑services, mettre en place des sauvegardes, mesurer la performance et ajuster les ressources.

 

Cas d’utilisation typiques

ThingsBoard est utilisé dans de nombreux scénarios professionnels.
Dans le secteur agricole, il permet de collecter des données environnementales et d’alerter lorsque les conditions dépassent certains seuils. Dans le suivi de flotte, il centralise la télémétrie des véhicules et affiche les positions en temps réel. Dans l’énergie ou la gestion d’infrastructures, il collecte les données des compteurs, détecte les anomalies et fournit des interfaces exploitables pour les opérateurs. Dans les environnements industriels, cette solution open source s’intègre facilement grâce à la gateway et aux protocoles industriels, ce qui en fait un outil apprécié des ingénieurs.

 

Comparaison avec des alternatives

Voici une comparaison entre ThingsBoard et d’autres plateformes IoT open‑source :

FonctionnalitéThingsBoardAlternative 1 : OpenRemoteAlternative 2 : Mainflux
Open source✅ (Apache 2.0) ✅ (AGPL v3) ✅ (Apache 2.0) 
Protocoles supportésMQTT, CoAP, HTTP MQTT, HTTP, Modbus, BACnet, etc.MQTT, HTTP, CoAP 
ArchitectureMonolithe / micro‑services Architecture orientée flux / workflows, plus adaptée à l’automatisation et la logique métier. Microservices, orienté backend IoT hautes performances.
Visualisation / dashboardsOui, très riche (widgets personnalisables) Interface utilisateur, workflows, dashboards. Faible, souvent utilisé avec Grafana pour la visualisation. 
Règles / automatisationOui, moteur de règles (rule engine) très flexible. Oui, workflows métier, logique d’automatisation. Moins orienté "automatisation complexe", plus backend de messagerie/gestion de données.
Cas d’usage typiquesSmart énergie, agriculture, suivi de flotte, IoT industrielBâtiments intelligents, automatisation de process, énergie, villesIoT industriel, ingestion massive, microservices backend

 

Avantages et inconvénients

Voici un tableau récapitulatif des points forts et des limites de ThingsBoard :

AvantagesInconvénients
✅ Entièrement gratuit et plateforme open source❌ Courbe d’apprentissage : le moteur de règles et la configuration peuvent être complexes pour les débutants.
Très personnalisable, avec des widgets, règles, connecteurs, gateway.❌ Le support communautaire peut être limité comparé à un fournisseur commercial : certains utilisateurs rapportent des difficultés d’installation. > « the documentation feels really outdated » 
Scalabilité via micro‑services, haute tolérance aux pannes.❌ Certaines fonctionnalités avancées (PE / édition pro) sont payantes. 
Sécurité bien prise en charge (chiffrement, authentification)❌ Exiger des ressources machines importantes pour des déploiements à grande échelle.
Architecture multi‑tenant intégrée, utile pour des applications SaaS IoT.❌ L’interface d’administration peut paraître dense et déroutante pour des utilisateurs non techniques.
Gateway IoT pour connecter des systèmes legacy (Modbus, BACnet…) ❌ L’analyse de données avancée (analytics) peut être plus limitée sans modules additionnels.

 

Conclusion

ThingsBoard est une solution robuste adaptée aux développeurs, administrateurs système et équipes IT cherchant une plateforme open source complète pour piloter leurs projets IoT. Sa flexibilité, son moteur de règles, son évolutivité et la richesse de sa communauté open source en font un choix stratégique pour les infrastructures modernes. Elle est particulièrement recommandée lorsque la maîtrise totale des données, la personnalisation et la scalabilité sont prioritaires. Pour des besoins plus simples ou une mise en œuvre très rapide, d’autres outils peuvent convenir, mais ThingsBoard reste l’une des meilleures options pour des projets professionnels exigeants.