Open Source против Open Weight

« Open Source, Open Weight — но о чём же мы на самом деле говорим? »

С появлением DeepSeek и Mistral AI часто упоминается понятие open source. Однако сохраняется путаница между этими понятиями, которые нельзя использовать как синонимы.

•  Модель Open Weight: делится только своими весами (то есть параметрами модели), не обязательно раскрывая обучающие данные или исходный код. Таким образом, можно видеть конечные результаты, но нельзя полностью понять процесс обучения или легко воспроизвести модель.

" Это как получить список ингредиентов рецепта, но без инструкции по его приготовлению."

•  Модель Open Source: полностью прозрачна. Исходный код, веса, обучающие данные и даже весь процесс обучения доступны общественности. Это позволяет каждому изучать, улучшать или создавать новые модели на основе этой базы.

" Это значит иметь полный рецепт — со списком ингредиентов, пошаговыми инструкциями и даже информацией об источниках используемых продуктов."

В LINAGORA мы сделали выбор в пользу создания LUCIE — по-настоящему Open Source ИИ.
LUCIE — это:

• Набор данных, доступный на HuggingFace, обеспечивающий прозрачность и доверие
• Обучение на материалах на французском, английском, испанском, немецком и итальянском языках
• Шаг к суверенному и этичному ИИ для Европы