Search Search
Close Search

Наши истоки

История LUCIE началась в июне 2023 года, когда LINAGORA решила запустить сообщество OpenLLM France, объединив участников (более 900 членов в январе 2025 года) вокруг цели разработки открытого генеративного ИИ, соответствующего общим европейским ценностям. В феврале 2024 года это сообщество преобразовалось в OpenLLM Europe, стремясь объединить и укрепить европейские инициативы по открытым и этичным моделям генеративного ИИ. Для продвижения этого видения LINAGORA возглавила консорциум OpenLLM France, сформированный с 11 партнерами из сообщества, чтобы ответить на призыв к проектам "Цифровые общие ресурсы в области генеративного ИИ". Теперь, будучи лауреатом France 2030, консорциум берет на себя двухлетнюю миссию, начинающуюся в конце 2024 года, по созданию цифровых общих ресурсов в области генеративного ИИ, с особым акцентом на образование и сектор EdTech. Новый этап был достигнут в конце 2023 года, когда LINAGORA инициировала обучение LUCIE при поддержке сообщества и особенно GENCI (Grand Équipement National de Calcul Intensif) для доступа к суперкомпьютеру Jean Zay. Сегодня, в январе 2025 года, запуск LUCIE знаменует собой значительный шаг вперед в предоставлении действительно открытой, этичной и эффективной модели ИИ для Европы и за ее пределами.

ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner ai-partner

Что делает LUCIE действительно открытым исходным кодом?

solution

Прозрачные данные

Все наборы данных для обучения открыты и лицензированы для публичного использования. От сбора до курирования мы обеспечиваем прозрачность на каждом этапе.

solution

Открытые алгоритмы

Наши методологии обучения, наши процессы оптимизации и наш "секретный рецепт" полностью документированы и свободно доступны для того, чтобы каждый мог их изучать, использовать и улучшать.

solution

Свободно доступные модели

Веса, контрольные точки и исходный код LUCIE доступны под лицензией Apache 2.0. Эта разрешительная и неограниченная лицензия позволяет любому человеку в любой точке мира использовать, адаптировать и развертывать модель для любых целей, гарантируя истинную доступность и глобальные инновации.

LUCIE была создана для того, чтобы ответить на уникальные вызовы разработки этичного, эффективного и доступного искусственного интеллекта.

LUCIE a été créée pour répondre aux défis uniques de la création d'une IA éthique, efficiente et accessible

solution

Европейский суверенитет

LUCIE воплощает приверженность европейским ценностям, уважая культурное разнообразие, продвигая этическое развитие ИИ и соответствие AI Act.

solution

Компактная и эффективная

Optimisé pour les environnements à faibles ressources, l'architecture de LUCIE permet le déploiement sur des infrastructures "pauvres en GPU" et même sur des appareils mobiles.

solution

Экологическая ответственность

Отдавая предпочтение качеству, а не количеству в данных для обучения, мы гарантируем более легкий экологический след без ущерба для производительности.

Протестируйте LUCIE самостоятельно

Вы можете протестировать возможности LUCIE непосредственно через нашу специализированную платформу SaaS, доступную прямо сейчас на LUCIE.chat. Независимо от того, изучаете ли вы производительность модели или интегрируете ее в свои рабочие процессы, платформа обеспечивает прозрачный доступ к функциям LUCIE.

Попробуйте сейчас
linagora

LUCIE в цифрах

7 миллиардов параметров

Размер модели: 7 миллиардов параметров – компактный и оптимизированный для высокой производительности в различных приложениях. В 2025 году мы построим более компактную версию LUCIE (<3B)

3,1 триллиона токенов

Набор данных для обучения: 3,1 триллиона токенов, тщательно отобранных для баланса качества и разнообразия, включая французский, английский, немецкий, испанский, итальянский и код.

600K часов GPU

Часы обучения: Более 600 000 часов GPU на суперкомпьютере Jean Zay, используя 512 GPU NVIDIA H100 параллельно.

Поддерживаемые языки

Многоязычный подход, с особым акцентом на французский и основные европейские языки, обеспечивающий культурное и лингвистическое представительство.

2023-2025

Хронология разработки: Обучение начато в конце 2023 года, что привело к выпуску модели в январе 2025 года.

Будущее LUCIE в 2025 году

Наша дорожная карта на 2025 год определяет амбициозные цели по улучшению возможностей и расширению применения модели

Q1

Q1 Улучшение тонкой настройки и лучший набор инструментов для создателей ИИ

Мы улучшим возможности LUCIE по следованию инструкциям (fine-instruct), внедрим вызов функций для лучшей интеграции с внешними системами и опубликуем как минимум одну модель с менее чем 3 миллиардами параметров, чтобы гарантировать доступность в средах с ограниченными ресурсами.

Q2

Q2 Генерация, дополненная извлечением (RAG) Advanced

Мультимодальное расширение с поддержкой голоса

Q3

Extension multimodale avec support vocal

Мы расширим возможности LUCIE до мультимодального ИИ, с акцентом на обработку голоса на французском языке, открывая новые возможности для приложений в образовании, доступности и за ее пределами.

Q4

Фреймворк ИИ агента

LUCIE будет развиваться в сторону надежной структуры ИИ агента, используя свои возможности для питания автономных систем и основ для моделей широкого действия (LAM), сохраняя при этом прозрачность, доверие и этические гарантии.

Присоединяйтесь к движению LUCIE

LUCIE — это больше, чем модель, это коллективное усилие по переосмыслению будущего ИИ. Присоединяясь к нам, вы вносите свой вклад в создание ИИ, который соответствует нашим общим ценностям открытости, прозрачности и доверия.

Сотрудничайте на GitHub

Внесите свой вклад в разработку LUCIE.

Внесите свой вклад

Экспериментируйте на Hugging Face

Изучите возможности LUCIE в своих проектах. Hugging Face

Узнать больше

Станьте частью OpenLLM France

Присоединяйтесь к растущему сообществу, посвященному суверенному и открытому ИИ

Узнать больше

Другие европейские инициативы

European-OpenLLM-Projects

Узнать больше